Curso Maestros de Estadística y Minitab

Descripción del Curso

Maestros de Estadística y Minitab es un curso exclusivo de CusumAcademy que lleva a cualquier ingeniero de principiante a experto en el uso de Minitab para análisis estadísticos.

Duración del Curso

40 Horas

Conocimientos Previos

No se Requieren Conocimientos Previos

Niveles de Precios

Estándar - A tu propio ritmo

$15 USD

1 Año de Acceso al curso completo en línea
Incluye todas las lecciones en vídeo paso a paso.
Archivos de ejercicios PDF, Minitab y Word
Garantía De Devolución de dinero de 30 días
Certificado de finalización del curso
Aprende a tu propio ritmo

El Compromiso CusumMx

En CusumAcademy queremos que todos los Ingenieros alcancen su máximo potencial y el costo nunca debe impedir que las personas que quieren aprender crezcan.

Gracias a nuestros estudiantes y patrocinadores ahora podemos ofrecer nuestros cursos a 15 USD. Sin embargo, si esto aún está fuera de su presupuesto, contáctenos a info@cusum.mx y estaremos encantados de ofrecerle descuentos adicionales.

Garantía de satisfacción de 30 días:Todos nuestros cursos incluyen una garantía completa de devolución de dinero de 30 días. Si no estás satisfecho con el contenido del curso, tu cuenta incluye una opción para solicitar un reembolso dentro de los 30 días, o puedes enviarnos un correo electrónico a info@cusum.mx y estaremos encantados de procesarlo por ti.

Lista de Temas y Módulos

Módulo 1 Minitab: Conceptos básicos para principiantes
Captura de datos en Minitab. Mostrar herramienta de estadísticas descriptivas
Creación de histogramas con líneas de referencia
Creación de diagramas de caja y comparación de resultados entre diferentes proveedores
Introducción a la Media y Desviación Estándar del Proceso usando Gráficos
Gráfico de distribución de probabilidad. ¿Cuántos datos hay dentro de +- 3 sigmas?

Módulo 2 Minitab: Pruebas de hipótesis para datos de tipo de atributo y variable
Introducción a las pruebas de hipótesis H0 y Ha
Creación de resúmenes gráficos con Minitab
Pruebas de hipótesis para datos variables 2 Prueba T de muestra
Prueba de hipótesis 1 muestra de prueba T
Prueba de hipótesis para datos de tipo de atributo 1 y 2 pruebas de proporción
Prueba de hipótesis para la desviación estándar del proceso con 1 varianza y 2 varianzas

Módulo 3 Minitab: Estudios de capacidad para datos normales y no normales
Introducción a las pruebas de normalidad (distribuciones normales frente a no normales)
Identificación de distribuciones no normales con la herramienta de identificación de distribución individual
Capacidad de proceso para datos distribuidos normalmente Cpk/Ppk
Capacidad de proceso para datos no distribuidos normalmente ppk
Transformación de datos para datos de tipo no normal con Johnson y Box-Cox

Módulo 4 Minitab: Análisis de regresión lineal y cuadrática para la creación de ventanas de proceso
Introducción al análisis de correlación con diagramas de dispersión
Análisis de correlación mediante valores P y tabla de correlaciones por pares
Análisis de regresión utilizando diagrama de líneas ajustadas y diagramas residuales
Selección de una ventana de parámetros de proceso mediante el optimizador de respuestas
Análisis de regresión para datos de tipo discreto (regresión de Poisson)

Módulo 5 Minitab: Análisis del sistema de medición, validación del método de prueba con R&R (Gage R&R)
Introducción a la validación del sistema de medición (MSA)
Gage R&R cruzado para pruebas de tipo no destructivas
Gage R&R anidado para pruebas de tipo destructivas
Análisis de concordancia de atributos (prueba AAA / Kappa) para métodos de prueba de aprobación/reprobación

Módulo 6 Minitab: Diseño de experimentos con DOE fraccional, factorial, de superficie de respuesta y de mezcla
Introducción al Diseño de Experimentos
Diseño Básico de Experimentos para Relaciones Lineales usando DOE Factorial
Diseño Avanzado de Experimentos para Relaciones Cuadráticas utilizando Superficie de Respuesta DOE
Diseño de Tipo de Filtro de Experimentos para Máquinas con 4+ Parámetros usando Placket Burman DOE
Diseño de Tipo de Mezcla de Experimentos para la Optimización de la Composición de la Materia Prima utilizando DOE de Mezcla
Ejemplo completo de DOE superficie de respuesta con simulador de catapulta

Módulo 7 Planes de muestreo: Nivel Básico ANSI Z1.4
Procesos verificados Contra procesos validados
Muestreo por atributos y variables
Muestreo basado en atributos con Z1.4 y MIL-STD-105
Cálculo de los valores de AQL con Minitab y comprensión del riesgo alfa del productor
Introducción a RQL y Beta: Niveles de calidad rechazables
Cálculo de los valores de RQL de los planes de muestreo Z1.4 con Minitab
ANSI Z1.4 Planes de muestreo de base simple y doble
Cálculo de los valores de RQL con Minitab para planes de muestreo de base doble
ANSI Z1.4 Reglas de inspección normales, Estrictas y Reducidas

Módulo 8 Planes de muestreo: Avanzados ANSI Z1.9 y C=0
Introducción a los planes de muestreo de atributos de C=0
Crear planes de muestreo de C=0 que sean equivalentes a los planes ANSI Z1.4
Introducción a los planes de muestreo basados en variables utilizando ANSI Z1.9
ANSI Z1.9 Planes de muestreo de doble especificación
Reducción del número de muestras de ANSI Z1.9 con Minitab

Módulo 9 Control Estadístico de Procesos (SPC)
Introducción al Control Estadístico de Procesos. ¿Qué es SPC?
Implementación de gráficos de control Xbar-R
Implementación de gráficos de control I-MR
Implementación de gráficos de control P y NP para operaciones SPC de aprobación/falla
Implementación de gráficos de control U y C para operaciones SPC de aprobación/reprobación

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