Módulo 1: Fundamentos de Minitab: Creación de Gráficas, Líneas de Referencia, Histogramas y Estudios de Media y Desviación Estándar
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Captura de Datos en Minitab e Introducción a los Simuladores de CusumMx (12:51)
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Creación e Interpretación de Histogramas y Líneas de Referencia con límites de especificación (8:10)
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Creación de Gráficas de Caja con Explicación de Cuartiles. Ejercicio: Comparación de Simulador Urania Lineal y Urania Cuadrática (7:16)
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Datos Estadísticos Básicos: Media y Desviación Estándar. Campana de Gauss y Normalidad (12:07)
Módulo 2: Pruebas de Hipótesis, ANOVAs, Tamaños de Muestreo y Tablas de Inspección AQL/RQL
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Introducción a los tipos de Pruebas de Hipótesis, la Población y el Muestreo (5:29)
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Creación de un Resumen Gráfico de Nuestros Datos (12:40)
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Interpretación de Pruebas de Hipótesis 1 Muestra Z, 1 Muestra T y 2 Muestra T (6:22)
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Ejercicios: Demuestra tus conocimientos en Pruebas de Hipótesis (3:55)
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Teoría: Datos Continuos y Datos Discretos. Comprendiendo Distribuciones Binomiales y Poisson (2:36)
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Pruebas de Hipótesis 1 Proporción, 2 Proporción y Poisson para Datos Discretos (7:20)
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Pruebas de Hipótesis para la Desviación Estándar (3:38)
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Estudios ANOVA (Analisis of Variance) para Demostrar Diferencias entre medias de Diferentes Proveedores (5:50)
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Cálculo de Tamaño de Muestreo para Estudios de Ingeniería. Poder y Detección. (15:40)
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Explicación de Tablas AQL y C=0 para Control de Calidad (12:22)
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Ejercicios para Tablas AQL y C=0 (4:04)
Módulo 3: Pruebas de Normalidad, Identificación de Datos no-normales, Estudios de Capacidad Cpk/Ppk y Transformación de Datos
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Introducción a las Pruebas de Normalidad. Comprendiendo Datos Normales y No-Normales (7:38)
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Identificación de Distribución de Datos No-Normales (10:01)
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Cálculo de Capacidad de Proceso con Cpk y Ppk con datos Normales (8:09)
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Cálculo de Capacidad de Proceso Ppk Con Datos No Normales (3:53)
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Ejercicios: Cálculo de Capacidad de Procesos con Simuladores CusumMx (9:56)
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Transformación de Datos No-Normales con Transformación Box-Cox y Johnson (10:48)
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Cierre de Módulo 3 (0:19)
Módulo 4: Estudios de Regresión y Correlación
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Introducción a Estudios de Regresión y Correlación (5:02)
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Ejercicio de Estudios de Correlación (3:09)
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Análisis de Regresión con Minitab creando Ecuaciones Lineales, Cuadráticas y Cúbicas (2:33)
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Creando Parámetros Óptimos con el Optimizador de Respuestas de Minitab para Estudios de Regresión (5:16)
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Ejercicios: Estudios de Regresión con Simuladores CusumMx (7:37)
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Optimización de Modelos Poisson con datos Discretos (2:15)
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Cierre de Módulo 4 (0:14)
Módulo 5: Validación de Equipos de Medición con Gage R&R y Kappa Test
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Introducción a la Validación de Equipos de Medición y Tipos de Estudios (3:33)
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Creación de Hoja de Estudio para Validación Gage R&R Destructivo y No-Destructivo (3:01)
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Estudio de Repetibilidad no Destructivo con Gage R&R Cruzado (9:01)
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Ejercicio: Estudios No Destructivos con Gage R&R Cruzados (7:29)
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Estudio de Repetibilidad Destructivo con Gage R&R Estratificado (6:40)
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Ejercicio: Gage R&R Destructivo, Estratificado (7:38)
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Estudios de Repetibilidad para Inspecciones Pasa/Falla con Kappa Test, Estudio Triple AAA (8:08)
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Cierre de Módulo 5 (0:15)
Módulo 6: Optimización de Procesos con Diseño de Experimentos (DOE) Factorial, Superficie de Respuesta, Mezcla y Filtro
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Introducción a los Diseños de Experimentos, Tipos Posibles, Nomenclatura y Simuladores CusumMx (3:53)
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Diseño Factorial: Creación del diseño, Ejecución, Análisis de Resultados, Creación de Gráficas y Herramienta Optimización de Respuestas (18:34)
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Diseño Superficie de Respuesta para modelos Cuadráticos: Creación, Ejecución, Análisis y Optimización de Resultados (10:27)
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Diseño Tipo Mezcla para Composición de materia prima y químicos: Creación del estudio, Ejecución, Análisis y Herramienta de Optimización (11:04)
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Ejercicios: DOE de tipo Factorial, Superficie de Respuesta y Simulador de Motor de carros (10:30)
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Cierre de Módulo 6 (0:18)
